VISION ARTIFICIAL: RASGOS DESCRIPTORES PARA RECONOC.OBJETOS
VISION ARTIFICIAL: RASGOS DESCRIPTORES PARA RECONOC.OBJETOS Sossa Azuela, Juan Humberto
Editorial:
RA-MA
Año de edición:
2013
Materia:
INFORMATICA
ISBN:
978-84-9964-142-3
EAN
9788499641423
Páginas:
282
Encuadernación
LIBRO EN OTRO FORMATO
Colección:
INFORMATICA
Alto:
240 Alto
Ancho:
170Ancho
Idioma:
CASTELLANO

Para que una criatura biológica o mecánica pueda interactuar eficientemente con el medio ambiente en el que se encuentra, es necesario que cuente con los sistemas adecuados de adquisición y de análisis automático de la información percibida.
 Una de las tareas que una criatura debe realizar de manera eficaz es la del reconocimiento de los objetos que le rodean. Este problema continúa siendo un tópico de estudio en la actualidad. Aunque existen numerosos métodos para la solución de este importante problema, todavía hay muchas preguntas abiertas. Muchos de los problemas básicos  continúan sin resolverse.
 En este libro se describe un conjunto de técnicas que a lo largo de los años ha demostrado su eficiencia y eficacia en la solución de problemas relacionados con la segmentación y la extracción de rasgos viables que pueden ser usados para describir, detectar y reconocer objetos en escenas a partir de imágenes.

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VISION ARTIFICIAL: RASGOS DESCRIPTORES PARA RECONOC.OBJETOS es del autor Sossa Azuela, Juan Humberto y trata de

Para que una criatura biológica o mecánica pueda interactuar eficientemente con el medio ambiente en el que se encuentra, es necesario que cuente con los sistemas adecuados de adquisición y de análisis automático de la información percibida.
 Una de las tareas que una criatura debe realizar de manera eficaz es la del reconocimiento de los objetos que le rodean. Este problema continúa siendo un tópico de estudio en la actualidad. Aunque existen numerosos métodos para la solución de este importante problema, todavía hay muchas preguntas abiertas. Muchos de los problemas básicos  continúan sin resolverse.
 En este libro se describe un conjunto de técnicas que a lo largo de los años ha demostrado su eficiencia y eficacia en la solución de problemas relacionados con la segmentación y la extracción de rasgos viables que pueden ser usados para describir, detectar y reconocer objetos en escenas a partir de imágenes.

VISION ARTIFICIAL: RASGOS DESCRIPTORES PARA RECONOC.OBJETOS es un libro del género INFORMATICA del autor Sossa Azuela, Juan Humberto editado por RA-MA en el año 2013.

VISION ARTIFICIAL: RASGOS DESCRIPTORES PARA RECONOC.OBJETOS tiene un código de ISBN 978-84-9964-142-3 y consta de 282 Páginas. En este caso se trata de formato papel, pero no disponemos de VISION ARTIFICIAL: RASGOS DESCRIPTORES PARA RECONOC.OBJETOS en formato ebook.

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