Para que una criatura biológica o mecánica pueda interactuar eficientemente con el medio ambiente en el que se encuentra, es necesario que cuente con los sistemas adecuados de adquisición y de análisis automático de la información percibida.
Una de las tareas que una criatura debe realizar de manera eficaz es la del reconocimiento de los objetos que le rodean. Este problema continúa siendo un tópico de estudio en la actualidad. Aunque existen numerosos métodos para la solución de este importante problema, todavía hay muchas preguntas abiertas. Muchos de los problemas básicos continúan sin resolverse.
En este libro se describe un conjunto de técnicas que a lo largo de los años ha demostrado su eficiencia y eficacia en la solución de problemas relacionados con la segmentación y la extracción de rasgos viables que pueden ser usados para describir, detectar y reconocer objetos en escenas a partir de imágenes.
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Una de las tareas que una criatura debe realizar de manera eficaz es la del reconocimiento de los objetos que le rodean. Este problema continúa siendo un tópico de estudio en la actualidad. Aunque existen numerosos métodos para la solución de este importante problema, todavía hay muchas preguntas abiertas. Muchos de los problemas básicos continúan sin resolverse.
En este libro se describe un conjunto de técnicas que a lo largo de los años ha demostrado su eficiencia y eficacia en la solución de problemas relacionados con la segmentación y la extracción de rasgos viables que pueden ser usados para describir, detectar y reconocer objetos en escenas a partir de imágenes.
VISION ARTIFICIAL: RASGOS DESCRIPTORES PARA RECONOC.OBJETOS es un libro del género INFORMÁTICA del autor Sossa Azuela, Juan Humberto editado por RA-MA en el año 2013.
VISION ARTIFICIAL: RASGOS DESCRIPTORES PARA RECONOC.OBJETOS tiene un código de ISBN 978-84-9964-142-3 y consta de 282 Páxinas. En este caso se trata de formato papel, pero no disponemos de VISION ARTIFICIAL: RASGOS DESCRIPTORES PARA RECONOC.OBJETOS en formato ebook.
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