https://www.imosver.com/es/libros-texto/introduccion-a-la-estadistica-para-las-ciencias-sociales-33202600083320260008Introducción a la estadística para las ciencias sociales55.69Este libro presenta las ideas fundamentales de la Estadística con una exigencia mínima de requisitos matemáticos para hacerlas accesibles a quienes necesiten entender y utilizar correctamente los métohttps://static.imosver.com/imagenes_small/9788448/978844811617.jpgLibros textoLibros texto/MATEMATICASSin stockMC GRAW HILL INTERAMERICANA000https://static.imosver.com/imagenes_small/9788448/978844811617.jpg0010776263CIM00836290010790226CIM008494058.6252.939788448116170PeñaLibros Textoidioma_CastellanoCformato_Libroautor_Peñasaga_DIVISION UNIVERSITARIA
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Sinopsis Introducción a la estadística para las ciencias sociales
Este libro presenta las ideas fundamentales de la Estadística con una exigencia mínima de requisitos matemáticos para hacerlas accesibles a quienes necesiten entender y utilizar correctamente los métodos estadísticos. Los conceptos básicos se introducen mediante ejemplos con datos reales tomados de las Ciencias Sociales y se ilustran con aplicaciones a la Economía, a la Administración de Empresas, a la Gestión y Administración Pública, a la Sociología, a la Psicología y a otras Ciencias Sociales.Los capítulos se agrupan en cinco partes. Las tres primeras se dedican al Análisis de Datos o Estadística Descriptiva. La cuarta parte es una introducción elemental a la Probabilidad con énfasis hacia su utilización en la Estadística. Finalmente, la quinta presenta la Inferencia, es decir, el procedimiento general para obtener conclusiones válidas acerca de una población a partir de la observación de una muestra representativa de sus elementos.Algunos de los rasgos específicos del libro son:Numerosos ejemplos con datos reales.Utilización del ordenadorEnfasis en la discusión intuitiva de los conceptosIntroducció n a nivel elemental de nuevas herramientas estadísticasPrefacio. 1. Introducción. PARTE 1. DESCRIPCION DE UNA VARIABLE. 2. Variables cualitativas: distribución de frecuencias. 3. Variables cuantitativas. 4. Descripción numérica (I). 5. Descripción numérica (II). 6. Transformaciones. PARTE 2. RELACIONES ENTRE VARIABLES. 7. Distribución conjunta. 8. Correlación. 9. Recta de regresión. 10. Comparación de poblaciones. PARTE 3. DESCRIPCION DE VARIABLES TEMPORALES. 11. Series temporales. 12. Números índice. PARTE 4. PROBABILIDAD. 13. Azar y probabilidad. 14. Probabilidad condicionada e independencia. 15. Variables aleatorias. 16. Variables discretas: la distribución binomial. 17. Variables continuas (I). 18. Variables continuas (II): la distribución normal. PARTE V. INFERENCIA. 19. Métodos de muestreo. 20. Estimación de una proporción. 21. Estimación de una media. 22. Contraste de hipótesis. 23. Comparación de dos poblaciones. 24. Tablas de contingencia. Apéndice A: Datos. Apéndice B: Tablas. Apéndice C: Soluciones. Indice."