REGRESION Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS.(C.SOCIALES)
REGRESION Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS.(C.SOCIALES) Peña Sánchez de Rivera, Daniel
Editorial:
ALIANZA
Matter:
MATHEMATICS
ISBN:
978-84-206-8695-0
EAN
9788420686950
Collection:
CIENCIAS SOCIALES ANTROPOLOGIA
High:
300 High
Width:
200Width
Idiom:
CASTELLANO

Este libro estudia métodos para explicar los valores de una variable estadística en función de otras. En primer lugar se abordan los modelos de diseño experimental, que analizan si un conjunto de factores, determinados por el investigador, afecta a la respuesta media de una variable continua. En segundo lugar se presentan los modelos de regresión, que ocupan la mayor parte del libro, y donde se estudia la relación entre una variable respuesta y un conjunto de variables explicativas que, en general, no son controladas por el investigador. El libro se ha escrito como texto para un segundo curso cuatrimestral de Estadística. Para estudiantes de administración de empresas y economía el curso se basará en los modelos de regresión, mientras que para estudiantes de ingeniería y ciencias, conviene cubrir la parte de diseños experimental y añadir temas seleccionados de regresión. El libro está enfocado hacia las aplicaciones e incluye el análisis de muchos datos reales que el estudiante puede bajarse de la web.

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Este libro estudia métodos para explicar los valores de una variable estadística en función de otras. En primer lugar se abordan los modelos de diseño experimental, que analizan si un conjunto de factores, determinados por el investigador, afecta a la respuesta media de una variable continua. En segundo lugar se presentan los modelos de regresión, que ocupan la mayor parte del libro, y donde se estudia la relación entre una variable respuesta y un conjunto de variables explicativas que, en general, no son controladas por el investigador. El libro se ha escrito como texto para un segundo curso cuatrimestral de Estadística. Para estudiantes de administración de empresas y economía el curso se basará en los modelos de regresión, mientras que para estudiantes de ingeniería y ciencias, conviene cubrir la parte de diseños experimental y añadir temas seleccionados de regresión. El libro está enfocado hacia las aplicaciones e incluye el análisis de muchos datos reales que el estudiante puede bajarse de la web.

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