En Análisis de datos cualitativos se describe cómo seleccionar la herramienta más adecuada para el análisis de datos y se ofrecen estrategias para hacer frente a los diversos retos y dificultades en la interpretación de los datos conceptuales y subjetivos generados en la investigación cualitativa. Graham Gibbs explica con claridad los pasos a seguir en la preparación de los datos, la codificación y categorización, en el análisis de las biografías y relatos y en la redacción del informe de investigación. Ofrece también múltiples técnicas de análisis comparativo que facilitan poder alcanzar interpretaciones con mayor rigor y profundidad. Asimismo, analiza el uso de ordenadores y del software más adecuado para el análisis de datos cualitativos. El autor contempla también las cuestiones éticas que se deben tomar en consideración en el tratamiento de los datos en las investigaciones cualitativas. Para facilitar la comprensión de los procesos que se describen y argumentan, se incluyen un buen número de consejos prácticos y ejemplos, así como sugerencias del tipo "cómo hacer". Especialistas en sociología, antropología, ciencias de la salud, psicología y educación, al igual que estudiantes de universidad de estas áreas del conocimiento encontrarán en este libro una importante ayuda tanto para sus propias investigaciones como para el análisis crítico de aquellas otras que precisen revisar. Esta obra se complementa muy bien con el resto de los títulos que integran la presente colección destinada a promover la investigación cualitativa.En este libro, se desarrollan con mayor detalle las estrategias básicas del análisis de datos cualitativos. Su primer foco está en la codificación y la categorización. El segundo, se pone en las narraciones y las biografías, mientras que un tercero se centra en el uso de los ordenadores en este contexto. Se ha prestado atención considerable al análisis comparativo y a los problemas de calidad y ética específicos al análisis de datos.La naturaleza del análisis cualitativo Preparación de los datos Escritura Codificación y categorización temáticas Análisis de las biografías y las narrativas Análisis comparativo Calidad y ética en el análisis de datos Aprendiendo el análisis de datos a través del ordenador Búsquedas y otras actividades de análisis utilizando software Conclusión: unificando todo lo expuesto