https://www.imosver.com/ca/libros/technology-acceptance-of-connected-services-in-the-automotive-industry-00107351330010735133Technology Acceptance of Connected Services in the Automotive Industry49.39Connected Services constitute a very recent development in many industries and bridge service and product offerings. In the consumer business, one of the most prominent examples is ?TeleServices? in thttps://static.imosver.com/imagenes_small/9783834/978383491870.jpgLibrosSin stockSPRINGER VERLAG000https://static.imosver.com/imagenes_small/9783834/978383491870.jpg51.9952.62009/07/289783834918703HIRAOKA, CLEMENSLibrosaño_2009idioma_AnglèsIautor_HIRAOKA, CLEMENSsaga_Applied Marketing Science / Angewandte Marketingforschung
Aquest tipus de galetes permeten a l'usuari la navegació a través d'una pàgina web, plataforma o aplicació i la utilització de les diferents opcions o serveis que hi hagi.
imosver_session
Descripció
imosver_session_descripción
Duració
120 minuts
Dependències
Domini
imosver.com
OCT8NE
Descripció
Aquesta galeta s'utilitza per al correcte funcionament del Xat d'Oct8ne per prestar el servei d'atenció al client a l'usuari.
Són aquelles que possibiliten el seguiment i anàlisi del comportament dels usuaris a la nostra pàgina. La informació recollida s'utilitza per a la mesura de l'activitat dels usuaris al lloc web i l'elaboració de perfils de navegació dels usuaris.
_clsk
Descripció
Registra dades estadístiques del comportament del visitant a la web. Això s'utilitza per a anàlisis interns per part de l'operador del lloc web.
Duració
1 dies
Dependències
Domini
imosver.com
logglytrackingsession
Descripció
Identifica i registra la sessió de l'usuari amb finalitats analítiques.
Duració
Sessió
Dependències
Domini
.imosver.com
GOOGLE_ANALYTICS
Descripció
Registra una identificació única que s'utilitza per generar dades estadístiques sobre com utilitza el visitant el lloc web.
Duració
1 any
Dependències
Domini
.imosver.com
_clck
Descripció
_clck_descripción
Duració
1 any
Dependències
Domini
imosver.com
CLID
Descripció
CLID_descripción
Duració
1 any
Dependències
Domini
clarity.ms
_ga
Descripció
_ga_descripción
Duració
2 any
Dependències
Domini
.imosver.com
_ga_LZR660YW0M
Descripció
_ga_LZR660YW0M_descripción
Duració
2 any
Dependències
Domini
.imosver.com
Són aquelles que ens permeten adaptar la navegació a la nostra pàgina web a les seves preferències (per exemple, idioma, navegador utilitzat, etc.).
_fbp
Descripció
Utilitzat per Facebook per oferir una sèrie de productes publicitaris, com ara ofertes en temps real de tercers anunciants.
Sinopsi Technology Acceptance of Connected Services in the Automotive Industry
Connected Services constitute a very recent development in many industries and bridge service and product offerings. In the consumer business, one of the most prominent examples is ?TeleServices? in the automotive industry: through a mobile data connection, diagnoses, maintenance, and also repair tasks can be performed on the vehicle while being on the road. Efficiency and security gains for both the driver and the manufacturer of the vehicle make such services a highly attractive development. Nevertheless, research and also practical experience on the acceptance and usage of such services is very limited, especially in the B2C area. The work of Clemens Hiraoka therefore contributes to the academic and managerial of technology-intensive services in at least three ways: First, the rich body of technology acceptance model (TAM) research is analyzed and consequently extended for its application on Connected Services in B2C. The theoretical framework is expanded to also include the role of traditional marketing elements such as branding and pricing. Second, this doctoral dissertation bases all quantitative analyses on a large sample of real customers, with both motivation and usage data combined. Although the risks associated with self-reported usage data (common method bias) are well known in research, very few authors are able to address it as Clemens Hiraoka does in his work, using both attitudinal and behavioral data. From there, structural equation modeling (SEM) is applied to uncover the relevant factors for accepting and using Connected Services.