https://www.imosver.com/fr/libros/como-piensan-los-algoritmos-de-marketing-MID0011648MID0011648CÓMO PIENSAN LOS ALGORITMOS DE MARKETING15.2No es cierto que los algoritmos sean omnipotentes. Al menos en marketing, lo son menos de lo que podrían ser por desconocimiento, rigidez, miopía estratégica, presunción y otras razones que aquí se dehttps://static.serlogal.com/imagenes_small/9788418/978841894470.jpgLibrosEn stockESIC000https://static.serlogal.com/imagenes_small/9788418/978841894470.jpgAST00068021650.82022/05/019788418944703Brognara, RobertoLibrosaño_2022idioma_CastellanoCformato_Tapa blanda o Bolsilloautor_Brognara, Robertosaga_Digital
Artículo
CÓMO PIENSAN LOS ALGORITM
Brognara Roberto
ESIC
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_fbp
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Utilisé par Facebook pour proposer une série de produits publicitaires, tels que des offres en temps réel de publicitaires tiers.
No es cierto que los algoritmos sean omnipotentes. Al menos en marketing, lo son menos de lo que podrían ser por desconocimiento, rigidez, miopía estratégica, presunción y otras razones que aquí se describen. El big data ha traído consigo numerosas e importantes innovaciones, pero también ha relanzado una especie de glorificación de los datos y los procedimientos automáticos (es decir, los algoritmos) que la cultura del marketing ya conocía y había superado. Esta primera generación de marketing programático, que los gigantes de la economía digital lanzaron hace quince años y consolidaron en todo el mundo, puede mejorar significativamente y los resultados empresariales también. Pero primero necesitamos saber qué límites estratégicos y culturales los afectan. Esto es precisamente lo que propone este libro en beneficio de directivos, estudiantes de marketing y tecnologías de la información, así como de curiosos de las ciencias sociales que quieran obtener lo mejor de los algoritmos y sacarles el máximo partido. Índice Prólogo.- Prefacio.- Introducción.- Automatización en marketing: del Datum al Big Data.- Entornos digitales y ecosistema del marketing programático.- Cómo piensan los algoritmos de marketing.- Lo que piensan los algoritmos de marketing: casos de estudio.- La evolución de los algoritmos de marketing.- Bibliografía.