https://www.imosver.com/fr/libros/data-mining-AST0012530AST0012530DATA MINING18.9La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al https://static.serlogal.com/imagenes_small/9788426/978842672458.jpgLibrosEn stockMARCOMBO EDICIONES TECNICAS000https://static.serlogal.com/imagenes_small/9788426/978842672458.jpg19.9512017/01/019788426724588DAZA ALFREDOLibrosaño_2017autor_DAZA ALFREDOsaga_S/C
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DATA MINING
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OCT8NE
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Ce sont celles qui permettent le suivi et l'analyse du comportement des utilisateurs sur notre site. Les informations collectées sont utilisées pour mesurer l'activité des utilisateurs sur le site web et pour élaborer des profils de navigation des utilisateurs.
_clsk
Description
Il enregistre des données statistiques sur le comportement des visiteurs sur le site web. Ceci est utilisé pour des analyses internes par l'opérateur du site.
Durée
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_clsk,MUID,_clck
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logglytrackingsession
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Identifie et enregistre la session de l'utilisateur à des fins analytiques.
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Sesión
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GOOGLE_ANALYTICS
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Enregistre un identifiant unique qui est utilisé pour générer des données statistiques sur la façon dont le visiteur utilise le site web.
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_fbp
Description
Utilisé par Facebook pour proposer une série de produits publicitaires, tels que des offres en temps réel de publicitaires tiers.
La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organización, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas más usados hoy en día para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodología y las técnicas de este campo, las características de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalación. Además de ello, se proponen veinte casos prácticos que son resueltos de manera didáctica con técnicas como los árboles de decisión, las redes neuronales, los clústeres, las series temporales, las reglas de asociación y dependencia, la validación de datos erróneos, y la integración y partición de datos. Este libro está dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del análisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingeniería de Sistemas,Ingeniería Industrial, Estadística, Administración de Empresas, Marketing, Medicina, Educación, entre otras.