https://www.imosver.com/fr/libros/technology-acceptance-of-connected-services-in-the-automotive-industry-00107351330010735133Technology Acceptance of Connected Services in the Automotive Industry49.39Connected Services constitute a very recent development in many industries and bridge service and product offerings. In the consumer business, one of the most prominent examples is ?TeleServices? in thttps://static.imosver.com/imagenes_small/9783834/978383491870.jpgLibrosSin stockSPRINGER VERLAG000https://static.imosver.com/imagenes_small/9783834/978383491870.jpg51.9952.62009/07/289783834918703HIRAOKA, CLEMENSLibrosaño_2009idioma_AnglaisIautor_HIRAOKA, CLEMENSsaga_Applied Marketing Science / Angewandte Marketingforschung
Ce type de cookies permet à l'utilisateur de naviguer sur un site web, une plateforme ou une application et d'utiliser les différentes options ou services qui y existent.
imosver_session
Description
Cookie technique interne. Il maintient votre session identifiée pendant votre navigation : le panier, la langue et l'accès à votre compte. Le site ne peut pas fonctionner sans lui.
Durée
120 minutes
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OCT8NE
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Ce cookie est utilisé pour le bon fonctionnement du Chat Oct8ne afin de fournir le service d'assistance à la clientèle à l'utilisateur.
Ce sont celles qui permettent le suivi et l'analyse du comportement des utilisateurs sur notre site. Les informations collectées sont utilisées pour mesurer l'activité des utilisateurs sur le site web et pour élaborer des profils de navigation des utilisateurs.
_clsk
Description
Cookie interne de Microsoft Clarity. Elle regroupe en une seule session les pages que vous consultez, afin d'analyser votre parcours sur le site.
Durée
1 jours
Locaux
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logglytrackingsession
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Identifie et enregistre la session de l'utilisateur à des fins analytiques.
Durée
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Domaine
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GOOGLE_ANALYTICS
Description
Enregistre un identifiant unique qui est utilisé pour générer des données statistiques sur la façon dont le visiteur utilise le site web.
Durée
1 Année
Locaux
Domaine
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_clck
Description
Cookie interne de Microsoft Clarity. Elle enregistre un identifiant anonyme du navigateur afin d'attribuer à un même utilisateur les visites sur ce site et d'établir des statistiques d'utilisation.
Durée
1 Année
Locaux
Domaine
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CLID
Description
Cookie tierce de Microsoft Clarity. Elle identifie la première fois que Clarity détecte ce navigateur sur un site utilisant le service.
Durée
1 Année
Locaux
Domaine
clarity.ms
_ga
Description
Cookie de Google Analytics. Il enregistre un identifiant anonyme du navigateur afin de distinguer les utilisateurs et d'établir des statistiques d'utilisation du site.
Durée
2 Année
Locaux
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_ga_LZR660YW0M
Description
Cookie de Google Analytics 4. Il conserve l'état de la session d'analyse afin de mesurer les visites et le parcours sur le site.
Durée
2 Année
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Ce sont celles qui nous permettent d'adapter la navigation sur notre site web à vos préférences (ex. : langue, navigateur utilisé, etc.).
_fbp
Description
Utilisé par Facebook pour proposer une série de produits publicitaires, tels que des offres en temps réel de publicitaires tiers.
Durée
3 Mois
Locaux
Domaine
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Description
Cookie interne du programme d'affiliation. Il conserve pendant 30 jours le code de l'affilié qui vous a amené sur le site, afin de pouvoir lui attribuer la vente.
Durée
1 Mois
Locaux
Domaine
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MUID
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle identifie les navigateurs uniques qui visitent les sites de Microsoft et est utilisée à des fins publicitaires, d'analyse et opérationnelles.
Durée
1 Année
Locaux
Domaine
clarity.ms
ANONCHK
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle indique si l'identifiant MUID est transféré vers ANID, un cookie utilisé à des fins publicitaires.
Durée
10 minutes
Locaux
Domaine
clarity.ms
MR
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle indique si l'identifiant MUID doit être actualisé.
Durée
7 jours
Locaux
Domaine
clarity.ms
SM
Description
Cookie tierce de Microsoft. Elle synchronise l'identifiant MUID entre les différents domaines de Microsoft.
Durée
Session
Locaux
Domaine
clarity.ms
_fbc
Description
Cookie de Meta. Il enregistre l'identifiant de la publicité Facebook ou Instagram depuis laquelle vous êtes arrivé, afin d'attribuer la visite à cette campagne publicitaire.
Durée
3 Mois
Locaux
Domaine
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_gcl_au
Description
Cookie de Google Ads. Il enregistre la visite provenant d'une publicité afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires.
Durée
3 Mois
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_uetsid
Description
Cookie de Microsoft Advertising. Il identifie votre session de navigation afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires Bing.
Durée
1 jours
Locaux
Domaine
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_uetvid
Description
Cookie de Microsoft Advertising. Il identifie votre navigateur d'une visite à l'autre afin de mesurer les conversions des campagnes publicitaires Bing.
Synopsis Technology Acceptance of Connected Services in the Automotive Industry
Connected Services constitute a very recent development in many industries and bridge service and product offerings. In the consumer business, one of the most prominent examples is ?TeleServices? in the automotive industry: through a mobile data connection, diagnoses, maintenance, and also repair tasks can be performed on the vehicle while being on the road. Efficiency and security gains for both the driver and the manufacturer of the vehicle make such services a highly attractive development. Nevertheless, research and also practical experience on the acceptance and usage of such services is very limited, especially in the B2C area. The work of Clemens Hiraoka therefore contributes to the academic and managerial of technology-intensive services in at least three ways: First, the rich body of technology acceptance model (TAM) research is analyzed and consequently extended for its application on Connected Services in B2C. The theoretical framework is expanded to also include the role of traditional marketing elements such as branding and pricing. Second, this doctoral dissertation bases all quantitative analyses on a large sample of real customers, with both motivation and usage data combined. Although the risks associated with self-reported usage data (common method bias) are well known in research, very few authors are able to address it as Clemens Hiraoka does in his work, using both attitudinal and behavioral data. From there, structural equation modeling (SEM) is applied to uncover the relevant factors for accepting and using Connected Services.