https://www.imosver.com/pt/libros/practiques-informatiques-estadistica-descriptiva-teoria-de-la-probabilitat-MID0004717MID0004717Pràctiques informàtiques: estadística descriptiva, teoria de la probabilitat7.61Fins a aquest moment, l alumnat ha anat aprenent un conjunt de mètodes i tècniques de l estadística descriptiva, tant a nivell te.ric com pràctic, fent diversos exercicis en els quals l instrument de https://static.serlogal.com/imagenes_small/9788447/978844753387.jpgLibrosEn stockPUBLICACIONS I EDICIONS DE LA UNIVERSITA000https://static.serlogal.com/imagenes_small/9788447/978844753387.jpgMID00046728.0150.42009/01/019788447533879Carrillo López, Margarita / Llorente Galera, Francisco / Rico Gómez, Elena / Torra Porras, SalvadorLibrosaño_2009autor_Carrillo López, Margarita / Llorente Galera, Francisco / Rico Gómez, Elena / Torra Porras, Salvadorsaga_Textos docents
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Pràctiques informàtiques:
Carrillo López Margarita
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Sinopse Pràctiques informàtiques: estadística descriptiva, teoria de la probabilitat
Fins a aquest moment, l alumnat ha anat aprenent un conjunt de mètodes i tècniques de l estadística descriptiva, tant a nivell te.ric com pràctic, fent diversos exercicis en els quals l instrument de treball és la calculadora. Tanmateix, les empreses disposen d un conjunt de programes informàtics que faciliten enormement els càlculs operatius que són necessaris per obtenir la magnitud numèrica de diversos indicadors, així com per efectuar les respectives presentacions gràfiques de les variables que poden analitzar, siguin quantitatives siguin qualitatives..Aquest text docent és una guia pràctica on es mostra que l eina informàtica del full de càlcul Excel té la possibilitat d obtenir, de manera fàcil, indicadors estadístics i gràfics a partir dels quals, valorant la seva magnitud numèrica o la seva forma gràfica, es realitza una anàlisi estadística detallada de caràcter descriptiu. En una segona part, es mostren les possibilitats que aquest full de càlcul té en l entorn de l estudi de les variables aleat.ries i els seus comportaments probabilístics. S il lustra el lector sobre com pot analitzar diferents models probabilístics de gran rellevància en el camp econ.mic (model Binomial, model Poisson, model Normal, etc.)