https://www.imosver.com/gl/libros/technology-acceptance-of-connected-services-in-the-automotive-industry-00107351330010735133Technology Acceptance of Connected Services in the Automotive Industry49.39Connected Services constitute a very recent development in many industries and bridge service and product offerings. In the consumer business, one of the most prominent examples is ?TeleServices? in thttps://static.imosver.com/imagenes_small/9783834/978383491870.jpgLibrosSin stockSPRINGER VERLAG000https://static.imosver.com/imagenes_small/9783834/978383491870.jpg51.9952.62009/07/289783834918703HIRAOKA, CLEMENSLibrosaño_2009idioma_InglésIautor_HIRAOKA, CLEMENSsaga_Applied Marketing Science / Angewandte Marketingforschung
Este tipo de cookies permiten ao usuario a navegación a través dunha páxina web, plataforma ou aplicación e a utilización das diferentes opcións ou servizos que nelas existan.
imosver_session
Descrición
Cookie técnica propia. Mantén identificada a túa sesión mentres navegas: o carriño, o idioma e o acceso á túa conta. Sen ela a web non pode funcionar.
Duración
120 minutos
Dependencias
Dominio
imosver.com
OCT8NE
Descrición
Esta cookie utilízase para o correcto funcionamento do Chat de Oct8ne para prestar o servizo de atención ao cliente ao usuario.
Son aquelas que posibilitan o seguimento e análise do comportamento dos usuarios na nosa páxina. A información recollida utilízase para a medida da actividade dos usuarios na web e a elaboración de perfís de navegación dos usuarios.
_clsk
Descrición
Cookie propia de Microsoft Clarity. Agrupa nunha única sesión as páxinas que visitas durante a túa navegación, para analizar o percorrido dentro da web.
Duración
1 días
Dependencias
Dominio
imosver.com
logglytrackingsession
Descrición
Identifica e rexistra a sesión do usuario con fins analíticos.
Duración
Sesión
Dependencias
Dominio
.imosver.com
GOOGLE_ANALYTICS
Descrición
Rexistra unha identificación única que se utiliza para xerar datos estatísticos sobre como utiliza o visitante o sitio web.
Duración
1 Ano
Dependencias
Dominio
.imosver.com
_clck
Descrición
Cookie propia de Microsoft Clarity. Garda un identificador anónimo do navegador para atribuír a un mesmo usuario as visitas a esta web e elaborar estatísticas de uso.
Duración
1 Ano
Dependencias
Dominio
imosver.com
CLID
Descrición
Cookie de terceiros de Microsoft Clarity. Identifica a primeira vez que Clarity detecta este navegador en calquera web que utilice o servizo.
Duración
1 Ano
Dependencias
Dominio
clarity.ms
_ga
Descrición
Cookie de Google Analytics. Garda un identificador anónimo do navegador para distinguir usuarios e elaborar estatísticas de uso da web.
Duración
2 Ano
Dependencias
Dominio
.imosver.com
_ga_LZR660YW0M
Descrición
Cookie de Google Analytics 4. Mantén o estado da sesión de análise para poder medir as visitas e o percorrido dentro da web.
Duración
2 Ano
Dependencias
Dominio
.imosver.com
Son aquelas que nos permiten adaptar a navegación na nosa páxina web ás súas preferencias (por exemplo, idioma, navegador utilizado, etc.).
_fbp
Descrición
Utilizado por Facebook para ofrecer unha serie de produtos publicitarios, como ofertas en tempo real de terceiros anunciantes.
Duración
3 Mes
Dependencias
Dominio
.imosver.com
afiliado
Descrición
Cookie propia do programa de afiliados. Garda durante 30 días o código do afiliado que te trouxo ata a web, para poder atribuírlle a venda.
Duración
1 Mes
Dependencias
Dominio
imosver.com
MUID
Descrición
Cookie de terceiros de Microsoft. Identifica navegadores únicos que visitan sitios de Microsoft e utilízase con fins publicitarios, de analítica e operativos.
Duración
1 Ano
Dependencias
Dominio
clarity.ms
ANONCHK
Descrición
Cookie de terceiros de Microsoft. Indica se o identificador MUID se transfire a ANID, unha cookie utilizada con fins publicitarios.
Duración
10 minutos
Dependencias
Dominio
clarity.ms
MR
Descrición
Cookie de terceiros de Microsoft. Indica se debe actualizarse o identificador MUID.
Duración
7 días
Dependencias
Dominio
clarity.ms
SM
Descrición
Cookie de terceiros de Microsoft. Sincroniza o identificador MUID entre os distintos dominios de Microsoft.
Duración
Sesión
Dependencias
Dominio
clarity.ms
_fbc
Descrición
Cookie de Meta. Garda o identificador do anuncio de Facebook ou Instagram desde o que chegaches, para atribuír a visita a esa campaña publicitaria.
Duración
3 Mes
Dependencias
Dominio
.imosver.com
_gcl_au
Descrición
Cookie de Google Ads. Rexistra a visita procedente dun anuncio para poder medir as conversións das campañas publicitarias.
Duración
3 Mes
Dependencias
Dominio
.imosver.com
_uetsid
Descrición
Cookie de Microsoft Advertising. Identifica a túa sesión de navegación para medir as conversións das campañas publicitarias de Bing.
Duración
1 días
Dependencias
Dominio
.imosver.com
_uetvid
Descrición
Cookie de Microsoft Advertising. Identifica o teu navegador entre distintas visitas para medir as conversións das campañas publicitarias de Bing.
Sinopse Technology Acceptance of Connected Services in the Automotive Industry
Connected Services constitute a very recent development in many industries and bridge service and product offerings. In the consumer business, one of the most prominent examples is ?TeleServices? in the automotive industry: through a mobile data connection, diagnoses, maintenance, and also repair tasks can be performed on the vehicle while being on the road. Efficiency and security gains for both the driver and the manufacturer of the vehicle make such services a highly attractive development. Nevertheless, research and also practical experience on the acceptance and usage of such services is very limited, especially in the B2C area. The work of Clemens Hiraoka therefore contributes to the academic and managerial of technology-intensive services in at least three ways: First, the rich body of technology acceptance model (TAM) research is analyzed and consequently extended for its application on Connected Services in B2C. The theoretical framework is expanded to also include the role of traditional marketing elements such as branding and pricing. Second, this doctoral dissertation bases all quantitative analyses on a large sample of real customers, with both motivation and usage data combined. Although the risks associated with self-reported usage data (common method bias) are well known in research, very few authors are able to address it as Clemens Hiraoka does in his work, using both attitudinal and behavioral data. From there, structural equation modeling (SEM) is applied to uncover the relevant factors for accepting and using Connected Services.